基于云上分布式NoSQL的海量气象数据存储和查询方案

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传统的方案常常采用关系型数据库加文件系统的方法实现类似于气象数据的存储和实时查询,这一 方案在可扩展性、可维护性和性能上都在这一 存在问题,随着数据规模的增大缺点这样明显。最近几年,学界和业界后后后后开始不约而同的转向利用分布式NoSQL存储来解决海量气象数据的存储和实时查询问题图片,相比后后的方案,可不上能支撑更大规模的数据量并提供更好的查询性能,但会 在稳定性、可管理性等方面,也得到了显著的提升。

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此人 面,利用云计算的资源来解决气象大数据的解析、存储、查询与分析也成为四种 趋势

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气象数据是一类典型的大数据,具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点。气象数据中少量的数据是年华数据,记录了时间和空间范围内各个点的各个物理量的观测量因为模拟量,每天产生的数据量常在几十TB到上百TB的规模,且在爆发性增长。如何存储和高效的查询这一 气象数据这样成为一一个多问题图片。

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