见良:学习多媒体主要靠实践

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见良:学习多媒体主要靠实践,比如都须要阅读一点开源项目的源代码(比如FFmpeg,GStreamer等)并使用其做一点简单的项目,可能性参与到其开发中那就更好了。此外再接触一点商业的多媒体框架,比如DirectShow, MediaFoudation, AVFoundation等等,原先都须要比较快速地了解多媒体的基本概念以及基本处里流程。

LiveVideoStack:一种观点认为,现在做多媒体开发比十年前容易什么都 ,可能性有一点强大的开源框架、工具(如WebRTC、FFmpeg、x264),您为啥看一点观点?

见良:视音频技术一直在不断发展的,事先用传统计算机图形学、图像处里算法难以处里的疑问,现在通过卷积神经网络能处里的相当不错。一并市场用户不断提出新的要求,不再满足一般低质量、五毛特效,要求效果非要 真实,更炫酷,更简便。厂商要求技术也非要 高,更高的清晰度,更小的资源,更高的带宽。

见良:目前主本来移动端高质量的视音频技术处里方案,包括视音频的派发,编辑,特效合成,为各种视音频应用提供底层技术支持。目前主要关注视音频处里派发,算法设计,视音频AI处里。

文 / 见良

见良:嘴笨 是强大的开源框架助于力开发,如保让视音频处里要求更高,什么都 开源的项目要谨慎选用,它们普适性很强,为了追求更好效果、更高的质量,我们歌词 有自有的高带宽框架,在须要的地方合理的去使用什么开源技术。

LiveVideoStack:15年来一直在从事视频处里相关的研发,非要 考虑过更换个技术方向吗?如保保持对技术的好奇心?

策划 / LiveVideoStack

见良:CTO主要选用公司的技术方向,构建公司的技术体系,为公司的战略提供强有力的技术支撑。CTO在每个阶段的工作重点是不一样的,是有必要写代码的。

LiveVideoStack:都须要介绍下美摄SDK一点产品,他有什么技术特点?

LiveVideoStack:见良你好,都须要向LiveVideoStack的读者介绍下当时人,以及目前主要的工作以及关注的技术方向?

LiveVideoStack邮件采访了北京美摄网络科技有限公司CTO 见良,作为十多年的多媒体老兵,他认为学习多媒体技术主要通过实践,须要在实际的项目中锻炼当时人。对于未来,机器学习结合计算机图形学都须要实现智能剪辑,制作出更有趣的视频。

见良:敦煌视觉效果合成系统是国内第一款后期合成包装系统,一点产品主要面向电影,电视剧广告的后期合成包装,它涉及颜色校正,抠像,遮罩,跟踪,三维摄像机反求等等非常冗杂的算法,它的定位是顶级的视音频合成系统,也是获得国家科技进步一等奖项目的技术核心要素。最难忘的是当时我们歌词 做算法就封闭开发了一年多,算法效果出来后我们歌词 请了国内顶尖的做后期合成的专业人士来帮我们歌词 看什么效果有无都须要用于高端视音频制作了,经过专家三三半年的完整测评对比给了相当满意的结果,原先我们歌词 有坚定的信念去软件架构的搭建和应用软件的开发了

LiveVideoStack:搞多媒体开发须要学习少量的基础知识,如保让须要在实际工作中摸爬滚打。对于学习多媒体开发,您有什么建议?都须要推荐一点多媒体开发相关的学习资料或书籍。

见良:智能的剪辑合成是困难的,未来通过机器学习的技术结合传统计算机图形学图像处能不能有效降低视频制作的难度,一并提供有趣的视频玩法出来。

见良:兼容性,高带宽,高质量,可扩展性。

LiveVideoStack:您认为CTO的核心职责包括什么?有无须要写(或review)代码呢?

LiveVideoStack:您主导开发了敦煌视觉效果合成系统,都须要简单介绍下一点产品。在研发的过程中,有什么难忘的故事?

LiveVideoStack:音视频领域还有什么学界、工业界公认的难点?未来几年,什么难点有可能性取得突破?

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