Tablestore + Blink实战:交易数据的实时统计

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Tablestore作为在线的特性化数据库,提供了毫秒级的访问延时和雄厚的查询法子,能高效的支撑交易数据的存储和查询,一块儿Tablestore以前 原生支持阿里云的流计算框架Flink/Blink,还时要实现数据的实时计算。

用户通过SDK将网站交易数据实时的存储(PutRow/BatchWrite/TableStoreWriter)到Tablestore的source_order表中,

注意:示例是模拟一两个 电商网站的交易数据的存储和实时计算,目的是为了展示Tablestore + Blink的使用流程。

交易数据的实时统计是电商网站一两个 核心功能,还时要帮助用户实时统计网站的整体销售情况报告,快速验证“新销售策略”的效果。大伙今天介绍一两个 基于表格存储(Tablestore)实现交易数据的实时计算,给大伙提供一两个 新使用法子。